துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் அதிர்வு ஃபைபர் உற்பத்தியாளர்

ஃபைபர் ஆப்டிக் வெப்பநிலை சென்சார், நுண்ணறிவு கண்காணிப்பு அமைப்பு, சீனாவில் விநியோகிக்கப்பட்ட ஃபைபர் ஆப்டிக் உற்பத்தியாளர்

ஃபைபர் ஆப்டிக் எந்தவொரு அளவீட்டிலும் நிகழ்வு புள்ளியை துல்லியமாக கண்டுபிடிக்க முடியும். பிழை பெரிதாக இருந்தால், இயற்பியல் அளவுருக்களை அளவிட ஃபைபர் ஆப்டிக் சென்சார்களைப் பயன்படுத்த வேண்டிய அவசியமில்லை. FJINNO துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் அதிர்வு ஃபைபர் ஆப்டிக் உற்பத்தியாளர்.

When optical fibers are affected by external factors such as temperature, அழுத்தம், அதிர்வு, முதலியன., தீவிரம், கட்டம், அலைவரிசை, முனைவாக்கல் நிலை, மற்றும் ஃபைபரில் கடத்தப்பட்ட ஒளியின் பிற அளவுருக்கள் அதற்கேற்ப மாறும். கடத்தப்பட்ட ஒளியின் இந்த அளவுருக்களை அளவிடுவதன் மூலம், தொடர்புடைய இயற்பியல் அளவுகளைப் பெறலாம். இந்த தொழில்நுட்பம் ஃபைபர் ஆப்டிக் சென்சிங் தொழில்நுட்பம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
பாரம்பரிய மின்சார அளவு சென்சார்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ஃபைபர் ஆப்டிக் சென்சார்கள் அதிக உணர்திறன் கொண்ட நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளன, எதிர்ப்பு மின்காந்த குறுக்கீடு, சிறிய அளவு, குறைந்த செலவு, மற்றும் நீண்ட தூர விநியோகிக்கப்பட்ட அளவீட்டிற்கு பயன்படுத்தலாம். எனவே, 1970 களின் பிற்பகுதியில் இருந்து, ஃபைபர் ஆப்டிக் சென்சிங் தொழில்நுட்பம் பரவலாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, with distributed fiber optic sensing technologies based on Rayleigh scattering, பிரில்லூயின் சிதறல், ராமன் சிதறல், போன்றவை. அவற்றில், துருவப்படுத்தப்பட்ட ஒளி நேரம்-டொமைன் பிரதிபலிப்பு தொழில்நுட்பம் (பி.ஓ.டி.டி.ஆர்) என்பது ஒப்பீட்டளவில் பொதுவான விநியோகிக்கப்பட்ட ஃபைபர் ஆப்டிக் சென்சிங் தொழில்நுட்பமாகும்.

ஃபைபர் ஆப்டிக் அதிர்வு துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் ஹோஸ்ட்

1. கண்டறிதல் சமிக்ஞைகளின் நிலையான உணர்திறனைப் பராமரிக்கவும்
2. நிகழ்நேர மற்றும் சமிக்ஞை அம்சங்களை முழுமையாக பிரித்தெடுக்கும் திறன் கொண்டது
பல முனை வன்பொருள் கம்ப்யூட்டிங் கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், கண்டறிதல் சமிக்ஞைகளை நிகழ்நேர கையகப்படுத்தல் மற்றும் செயலாக்கத்திற்கு FPGA மற்றும் DSP ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், பெரிய அளவிலான பல சேனல் தரவுகளின் கணக்கீட்டை விரைவாக முடிக்க முடியும், சரியான நேரத்தில் தரவு அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்கவும், மற்றும் ஊடுருவல் நடத்தை அங்கீகாரம் மற்றும் தீர்ப்புக்கு போதுமான சமிக்ஞை அம்சங்களை வழங்கவும்.
3. வலுவான பேட்டர்ன் அங்கீகார திறனைக் கொண்டுள்ளது
நியூரல் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு, சமிக்ஞைகளின் அதிர்வெண் களம் மற்றும் நேர டொமைன் பண்புகளுடன் இணைந்து, அதிர்வு சமிக்ஞைகளின் அறிவார்ந்த அங்கீகார திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் தகவமைப்பு கற்றல் செயல்பாடு மூலம், கற்றல் ஒவ்வொரு பாதுகாப்பு மண்டலத்தின் சூழலுக்கும் ஏற்ப வடிவமைக்கப்படலாம், ஊடுருவல் நடத்தை தீர்ப்பில் சுற்றுச்சூழல் காரணிகளின் குறுக்கீட்டைத் தவிர்ப்பது, மற்றும் பல்வேறு சூழல்களில் தவறான அலாரங்களைக் கண்டறியும் கணினியின் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
4. பாதுகாப்பு மண்டல உபகரணங்களுக்கான அகற்றல் எதிர்ப்பு வடிவமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வது
மேலும் தொழில்முறை தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், உபகரணங்கள் திறம்பட உபகரணங்கள் வெளிப்புற சேதம் கண்டறிய முடியும், நிராயுதபாணியான அல்லது நிராயுதபாணியான மாநிலங்களில் இருந்தாலும் சரி, சாதனம் எப்போதும் இயல்பான செயல்பாட்டில் இருப்பதை உறுதிசெய்தல்.
5. புற ஊதா எதிர்ப்பு வடிவமைப்பு
புற ஊதா கதிர்வீச்சு போன்ற காரணிகளால் ஏற்படும் வயதான மற்றும் சேதத்தை திறம்பட தடுக்க வெளிப்புற உபகரணங்களுக்கான புற ஊதா பாதுகாப்பை வடிவமைக்கவும், உபகரணங்கள் நீண்ட நேரம் வெளிப்புற சூழலில் வேலை செய்ய முடியும் என்பதை உறுதி செய்தல்.